ICDL Artificial Intelligence

Durata: 20 ore
Modalità: In presenza oppure online con docente

L’Intelligenza Artificiale, ad oggi, è tra le aree di maggiore sviluppo della tecnologia. Pertanto, è di fondamentale importanza acquisire una comprensione dei concetti chiave e delle potenzialità dell’intelligenza artificiale, ampliando le proprie conoscenze e competenze. Obiettivi del corso sono: comprendere il potenziale dell’intelligenza artificiale e attuare metodi e strumenti per un suo corretto ed efficace utilizzo; esplorare i principi della tecnologia alla base dell’AI; acquisire una comprensione dei concetti chiave e delle potenzialità dell’intelligenza artificiale; acquisire le competenze utili per definire l’Intelligenza Artificiale e riconoscere le fasi e le tappe del suo sviluppo; acquisire le conoscenze utili per comprendere come funziona l’AI; acquisire le competenze utili per definire i termini apprendimento automatico (machine learning), rete neurale (neural network) e apprendimento profondo (deep learning) e le caratteristiche distintive di ciascuno; acquisire le competenze necessarie per identificare la necessità dell’AI e riconoscere esempi di come l’IA supporta l’estrazione di dati, l’elaborazione del linguaggio naturale e il processo decisionale; acquisire le competenze utili per riconoscere i limiti, le linee guida etiche, l’impatto sociale ed economico, nonché le potenzialità e le implicazioni dell’AI; acquisire le competenze utili per utilizzare le tecniche fondamentali di prompt engineering per tutti i modelli di intelligenza artificiale generativa. La frequenza del percorso fornirà agli allievi le basi per sostenere il test teorico e pratico per il modulo ICDL Artificial Intelligence e ottenere la certificazione “ICDL Artificial Intelligence” rilasciata da AICA.

Comprendere cosa sia l’AI e come funzioni, riconoscere casi d’uso e strumenti, leggere criticamente opportunità e rischi e acquisire principi di prompt engineering.

• Cos’è l’intelligenza artificiale?
  • Cos’è l’intelligenza artificiale.
  • Le tre fasi dell’intelligenza artificiale: ristretta (o debole), generale (forte, profonda), super (consapevole).
  • Le tappe fondamentali nello sviluppo dell’intelligenza artificiale.
  • Casi di studio.
• Come funziona l’IA?
  • I principi chiave alla base dell’intelligenza artificiale: algoritmi, complessità, euristiche.
  • Apprendimento automatico (machine learning) e sue caratteristiche principali.
  • Rete neurale e sue caratteristiche principali.
  • Apprendimento profondo (deep learning) e sue caratteristiche principali.
  • Casi di studio.
• Esempi comuni di IA
  • La presenza dell’intelligenza artificiale nelle organizzazioni e nella società.
  • Esempi comuni di come l’intelligenza artificiale supporta l’estrazione e organizzazione dei dati (data mining).
  • Esempi comuni di come l’intelligenza artificiale supporta il riconoscimento di immagini.
  • Esempi comuni di come l’intelligenza artificiale supporta l’elaborazione del linguaggio naturale.
  • Esempi comuni di come l’intelligenza artificiale supporta i processi decisionali.
  • Casi di studio.
• Adozione dell’IA: sfide e potenzialità
  • I limiti dell’intelligenza artificiale.
  • Le linee guida etiche che dovrebbero guidare il funzionamento dell’intelligenza artificiale: chiarezza e desiderabilità dello scopo, trasparenza, competenza nelle operazioni.
  • L’impatto sociale ed economico dell’intelligenza artificiale. Il potenziale e le implicazioni dell’intelligenza artificiale per diversi settori: sanità, giustizia, giornalismo, finanza, impresa.
  • Le implicazioni dell’adozione dell’intelligenza artificiale in un determinato scenario.
  • Casi di studio.
• Prompt Enginering
  • Che cosa è un prompt e a cosa serve.
  • Tipi di prompt esistenti.
  • Creare un prompt zero shot.
  • Il ruolo dell’intelligenza artificiale e il suo impatto sull’output.
  • Il contesto del prompt.
  • Come il contesto può cambiare l’impatto del prompt sulla risposta.
  • Il formato e il tono dell’output. Come modificare il formato e il linguaggio dell’output.
  • Prompt few-shots.
  • Prompt a feedback.
  • Prompt a template.
  • I prompt per i modelli text-to-image.

Il corso si rivolge a tutti coloro che vogliano scoprire di più sul tema trattato; possibili partecipanti potrebbero essere professionisti non tecnici che desiderano acquisire abilità per comprendere meglio l’Intelligenza Artificiale, cittadini interessati ad esplorare i principi base di questa tecnologia emergente, studenti che desiderano aggiungere conoscenze tecniche generali ai loro studi.

Certificazione Informatica ICDL AI.